Yapay ögrenme, bilgisayarlarin bir problemi çözmekte örnek veri ya da deneyimi kullanacak biçimde programlanmasidir. Yüz tanima, konusma tanima, istenmeyen e-postalarin süzülmesi, kredi risk hesabi, müsteri bölütleme gibi uygulamalar yaninda yapay zekâda, robotikte, biyoinformatikte, dogal dil islemede son yillarda büyük miktarda veriyi isleyerek bilgi çikartan yapay ögrenme yöntemleri her gün daha çok öne çikmaktadir.Kapsami oldukça genis olan bu kitapta, gözetimli, gözetimsiz ve pekistirmeli ögrenme için kullanilan tüm yaklasimlar, olasilik tabanli modeller, yapay sinir aglari, karar agaçlari, sakli Markov modelleri, çekirdek makineleri, Bayesçi yöntemler ve çizgesel aglar islenmekte, ayrica boyut azaltma, öbekleme, model birlestirme, deney tasarimi ve çözümleme gibi konular ayrintili olarak tartisilmaktadir. Tüm yöntemler, okuyucunun gerektiginde denklemleri bilgisayar programina kolayca dönüstürebilmesini saglayacak düzeyde ele alinmaktadir.
Yayınevi
Yazar
Çevirmen
Kağıt Cinsi
Kitap Kağıdı
Baskı Sayısı
1. Baskı
Basım Yılı
2011
Sayfa Sayısı
486
Kapak Türü
Karton Kapak
-
ISBN
9786054238491
Ortalama Değerlendirme »